先后毕业于安徽农业大学机械制茶、江苏大学农产品加工及贮藏工程、浙江大学控制理论与控制工程专业，工学博士，中国仪器仪表学会高级会员，副教授。 南京林业大学轻工技术与工程博士后，德国杜伊斯堡-埃森大学物理化学系访问学者。自1996年起一直从事现代分析仪器量测波谱信号自动分析与信息智能处理、化学化工数据挖掘方向研究，着重探讨了利用信号分析、多元统计、智能优化、小波变换、模式识别等技术在红外光谱、近红外光谱、色谱信号、X衍射光谱、拉曼光谱以及光谱数字成像信号分析方面的应用，提出了相应的信号分析与信息提取集成算法。发表相关研究论文50余篇，参与“863”、国家林业局948、科技部国家重大科学仪器设备开发专项各1项，主持企业研发项目6项，主持省及中石化石油科学研究院重点实验室开放研究基金项目各1项，申请计算机软件著作权7项，获国家授权发明专利3项，为行业研发仪器波谱信号解析专家系统8套。

     研究方向涉及交叉学科，以化学计量学(Chemometrics)为基础，重在工程技术研发，把其应用于现代仪器信号分析，以促进仪器分析技术智能化，主要方向有：食品智能化及无损检测技术，近红外光谱分析技术，化学谱图解析专家系统。各方向简介：

     1、食品智能化及无损检测技术  

       现代食品智能化检测技术融合食品分析、传感器技术、信息处理技术、网络技术、自动化技术等各种手段在食品质量与安全领域的应用，而无损检测技术在不破坏食品分析对象原来的状态情况下，为获取与食品对象品质有关的性质和成分等物理化学信息所采用的检测方法，涉及物理、化学、电子、光学、计算机应用、现代仪器分析和应用数学等多学科的基础知识。本方向结合具体食品检测对象研究相应的智能化信号 处理与信息提取算法，以及实现软硬件系统集成化工程应用技术。

   2、近红外光谱分析技术

      近红外光谱分析作为一种绿色分析技术，因其快速、无损和无化学污染等优点一直是食品和化工行业现场快检和过程分析的主力军。历经20多年的积淀，本方向研究团队开发有近红外光谱NIRSA数据处理系统及相应的计算机信号测控、数据建模、在线分析等成套软件技术，已成功应用于企事业单位实验室或快检现场过程质量控制或农林产品及食品无损检测。可为开展相关研究提供扎实的理论基础、数据处理实验平台和化学化工及食品行业应用场景。

    3、化学谱图解析专家系统

     现代分析仪器具有在相对短的时间内提供大量原始分析数据的能力，甚至连续提供具有很高时间、空间分辨率的多维分析数据。采用经典的数据处理方法提取化学信息不仅效率低下甚至无能为力。本方向利用计算机、网络技术、应用数学和统计学工具，为从各种现代分析仪器获取的高维谱图信号中提取定性和定量信息提供了有效手段，在应用数学与统计学、计算机技术和分析仪器的深度结合中促进分析仪器的智能化。 

        以上三个研究方向的学生在学习期间可以获得数据分析、算法设计、光谱仪操作、测控或数据处理软件开发等专业技能训练，未来可从事但不限于食品、化学化工行业或质检部门的智能仪器软件开发、数据分析或质量监管等技术岗位工作。欢迎具有食品科学、化学或化工、分析仪器、计算机、自动化等专业背景，具备线性代数、统计学及计算机编程基础或学习意愿，并对研究方向有兴趣深造的学生报考。