研究生导师介绍（招生说明：2025年上岗招生，）
姓名： 车畅畅 性 别: 男  院 系： 汽车与交通工程学院
行政职务： 专业技术职称： 讲师 任职年月： 2022-03
最后学历： 博士研究生 最后学位： 博士 是否国务院学科评议组成员： 否
任硕导年月： 2022.10.17 任博导年月： 是否院士： 否
毕业院校： 南京航空航天大学 毕业专业： 082304 载运工具运用工程 毕业时间： 2022-12-01
办公电话： E-mail：
◇ ：学科信息
导师类别招生学院招生专业
学硕导师 汽车与交通工程学院 082302交通信息工程及控制
专硕导师 汽车与交通工程学院 086100交通运输
学硕导师 汽车与交通工程学院 082303交通运输规划与管理
◇ 本人从事的主要研究方向的特点、意义及其水平：

从事数据科学与人工智能技术相结合的研究，围绕交通与运载领域的典型复杂系统，在交通大数据分析、智能网联交通、智能运维等方面开展研究工作。
◇ ：近三年在国内外核心期刊上发表学术论文情况
论文题目刊物名称收录情况卷期排名
Combining multiple deep learning algorithms for prognostic and health management of aircraft Aerospace Science and Technology SCI 1
Domain Adaptive Deep Belief Network for Rolling Bearing Fault Diagnosis Computers & Industrial Engineering SCI 1
Hybrid multimodal fusion with deep learning for rolling bearing fault diagnosis Measurement SCI 1
Few-shot fault diagnosis of rolling bearing under variable working conditions based on ensemble meta-learning Digital Signal Processing SCI 1
Multi-head self-attention bidirectional gated recurrent unit for end-to-end remaining useful life prediction of mechanical equipment Measurement Science and Technology SCI 1
Deep meta-learning and variational autoencoder for coupling fault diagnosis of rolling bearing under variable working conditions Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part C: Journal of Mechanical Engineering Science SCI 1
Semi?supervised multitask deep convolutional generative adversarial network for unbalanced fault diagnosis of rolling bearing Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering SCI 1
Intelligent fault prediction of rolling bearing based on gate recurrent unit and hybrid autoencoder Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part C: Journal of Mechanical Engineering Science SCI 1
Intelligent fault diagnosis method of rolling bearing based on stacked denoising autoencoder and convolutional neural network Industrial Lubrication and Tribology SCI 1
Deep transfer learning for rolling bearing fault diagnosis under variable operating conditions Advances in Mechanical Engineering SCI 1
Performance degradation prediction of aeroengine based on attention model and support vector regression Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part G: Journal of Aerospace Engineering SCI 1
基于1D-CNN和Bi-LSTM的航空发动机剩余寿命预测 机械工程学报 EI 1
基于多尺度排列熵和长短时记忆神经网络的航空发动机剩余寿命预测 交通运输工程学报 EI 1
基于深度信念网络的航空发动机维修等级决策 航空动力学报 EI 1
基于深度学习的航空发动机故障融合诊断 北京航空航天大学学报 EI 1
基于深度残差收缩网络的滚动轴承故障诊断 北京航空航天大学学报 EI 1
◇ ：出版专著教材情况(注：在书名后注明教材或专著)
名称类别出版单位日期排名
◇ ： 成果获奖情况
成果名称颁奖部门等级完成日期证书号排名


◇ ：主持重大工程设计情况
项目名称任务来源完成形式完成日期鉴定验收单位主要结论排名

◇ ：目前承担的主要项目
项目名称及下达编号项目类别项目来源起讫时间科研经费(万元)本人承担任务
过渡态下航空发动机气路潜在多重故障可解释融合诊断研究 自然基金 国家自然科学基金项目 2025.1-2027.12 30