主要研究方向如下：

1、人体动作识别和检测，神经网络深度学习算法在智能家居系统中得运用；

2、基于深度学习得运动技术动作分析；

3、木结构疲劳检测得方法与深度学习预测；

4、智能家具的个案设计及落地实现。

项目成果：

梁希林业科学技术奖科技进步二等奖（排名第5）；2022

梁希林业科学技术奖科技进步二等奖（排名第3）；2019

江苏省微课教学比赛一等奖； 2019

指导江苏省普通高校本科 优秀毕业设计 一等奖；2017

南京林业大学“水杉名师”称号； 2019-2021

ADCS亚洲设计文化学会  优秀论文奖；2017

作为主要参与人员完成了国家863计划、林业部948项目、十三五规划等国家课题，参与制定了一项国家标准，三项国内先进技术成果鉴定。第一作者一项授权发明专利。

科研交流：与加拿大UBC，匈牙利西匈牙利大学，意大利米兰理工及欧洲设计学院交流访问；在台湾、日本亚洲设计文化学会论文发表报告；意大利米兰展等。